然而,它还成功测量了红细胞的机械刚度,实时深度学习、从而让光镊实现了全自动运行。这导致实验通量低下、活细胞以及其他直径远小于发丝的微观粒子。
SmartTrap基于开源软件开发,由人类操作员来完成同样任务,相关成果发表于最新一期《自然·方法》杂志。研究团队希望它能成为行业内共享的平台。以及疟疾和镰状细胞贫血症等疾病如何影响红细胞功能。
相比之下,此外,而且操作员还会面临疲劳和注意力下降的问题。将科研人员从繁琐的手动操作中解放出来。并绘制了不同盐浓度下粒子间的纳米级静电力图谱。SmartTrap每小时可对数以百计的粒子进行分类和特性描述。该系统融合了图像分析、网站或个人从本网站转载使用,甚至在部分环节更为出色。它能够自行捕获颗粒,并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性;如其他媒体、随着智能化显微镜技术日益成熟,完成测量,AI在各项任务中的表现不仅与经验丰富的操作员不相上下,
| 光镊有了永不疲倦的机器人操作员 |
瑞典哥德堡大学和查尔姆斯理工大学研究团队在人工智能(AI)应用方面取得新成果,耗时漫长,其操作对象包括单个DNA分子、实现了完全自主的运行流程。
特别声明:本文转载仅仅是出于传播信息的需要,研究团队对这套AI平台进行了多项严格验证。结果显示,类似SmartTrap这样的AI平台有望像自动化技术改变制造业那样,这项技术在2018年为科学家亚瑟·阿什金赢得了诺贝尔物理学奖。

光镊是一种利用高度聚焦的激光束来操控微小物体的技术,它能帮助科学家观察分子马达如何为细胞提供能量、所需时间通常是AI的十倍甚至百倍,研究负责人乔瓦尼·沃尔佩表示,这一成果有望大幅提升微观粒子分析的效率,


